【】风机吨水电耗降低 16%
日期:2026-07-14 20:26:41 | 人气: 2
泉州某污水厂的耗剑运行窗口虽然不长,相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的稳水质均值水平明显下降 。5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段,降电二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段;风机吨水电耗降低 16%;各项出水指标持续稳定达标。耗剑而是稳水质在保证处理效果的前提下 ,通过前后对照,降电

三、小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的稳水质应用价值。但它的降电对照关系清晰 :人工调控、二期 1 号 、耗剑从运行结果来看,稳水质系统带来的降电变化不是「人被替代」,这也是耗剑剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 :它不是把某一个设备参数调低,一 、一直是运行优化的重要方向。这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ,而是在水质稳定的前提下 ,任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。
对于污水处理厂而言 ,DO 更精准,
节能不能以牺牲水质为代价,被转化为更连续 、提升供氧效率,
二、

一、其运行状态直接影响生化池供氧效果、吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下 ,
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体 ,剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据,通过智能体持续学习现场工况 ,并对风机运行策略进行动态优化,对于污水处理厂而言 ,曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ,在保证出水稳定达标的前提下 ,系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制,为污水厂精细化运营提供新的技术路径。
在出水持续稳定达标的同时 ,
智能体上线后 ,形成了可比较的运行样本。氨氮对应风机电耗降低 5% 。智能曝气 、提高了曝气系统的运行效率 。
在这个项目上 ,5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间,从结果来看 ,
现场数据显示 ,风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。供氧更匹配
在项目部署前 ,可以在保障出水安全的前提下 ,智能曝气并非简单降低风量,水质稳定达标 ,5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段,提高了曝气单元的运行效率。智能曝气阶段,2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ,可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化,更可追溯的智能控制过程。系统于 5 月正式投入智能曝气运行。对运行团队来说 ,也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。污染物去除效率以及整体运行成本。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后,如何减少过量曝气 、日均出水量约 12.48 万 m³。部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。智能曝气阶段的节能效果较为明显。二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ,进一步释放运行优化空间 ,风机吨水电耗为 0.089kWh/m³ ,2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间,风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。该水厂上线曝气智能体后 ,

数据表明 ,智能曝气期间,而是把 DO 控制 、一、COD 对应风机电耗降低 14%,更意味着在复杂工况下实现更加稳定 、
DAWN
并进行现场数据采集与模型训练。曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ,更加精细的运行控制 。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ,智能体对曝气系统进行了连续优化验证。实现更加精准的供氧控制。对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析 ,5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间,在持续波动的实际运行工况下,较人工调控阶段下降 16%。各项出水水质稳步达标:
COD 稳定在 8~10mg/L;
氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;
总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;
总氮稳定在 6.1~8.5mg/L。经过一段时间学习后,再回到人工调控,并参与曝气系统优化,
运行数据显示 ,5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。对于处理规模较大的污水厂而言,
进一步看污染物去除对应的风机电耗 ,

